隨著全球新冠疫情的持續演變，高效、準確、可視化的疫情信息統計與管理成為公共衛生管理的重要支撐。本畢業設計旨在設計并實現一個基于SpringBoot后端與Vue前端框架的新冠疫情信息統計系統，是計算機科學與技術領域中一個典型的系統集成與應用開發項目。

一、 系統概述與設計目標

本系統旨在構建一個B/S架構的疫情數據管理平臺，實現對疫情相關數據的采集、存儲、統計、分析與可視化展示。主要設計目標包括：

1. 數據集中管理：整合各地區（如省、市、區縣）的確診病例、疑似病例、治愈人數、死亡人數、疫苗接種等核心數據，實現統一錄入與標準化存儲。
2. 動態統計與分析：提供多維度（時間、地域、人群）的數據統計功能，支持生成日報、趨勢分析、對比分析等。
3. 實時可視化展示：通過圖表（如折線圖、柱狀圖、地圖熱力圖）直觀呈現疫情發展態勢、空間分布與變化趨勢。
4. 信息發布與查詢：為公眾和管理人員提供疫情動態查詢、風險區域提示、防控政策瀏覽等功能。
5. 系統安全與權限管理：區分管理員、數據錄入員、普通用戶等角色，確保數據操作的安全性與準確性。

二、 系統技術架構與集成方案

本項目是典型的前后端分離的計算機系統集成實踐，核心技術棧如下：

• 后端技術棧：
• SpringBoot：作為核心后端框架，提供快速構建、簡化配置、內嵌Tomcat等特性，負責業務邏輯處理、數據接口提供和系統安全控制。

• MyBatis/MyBatis-Plus：作為持久層框架，高效管理對MySQL數據庫的CRUD操作。

• MySQL：存儲系統所有結構化數據，如用戶信息、疫情數據記錄、地區信息等。

• Spring Security/JWT：實現用戶認證與授權，保障API訪問安全。

• 前端技術棧：
• Vue.js：作為漸進式前端框架，構建用戶界面的單頁應用（SPA），提供響應式的數據綁定和組件化開發體驗。

• Element-UI / Ant Design Vue：采用成熟的UI組件庫，快速搭建美觀、一致的管理后臺界面。

• ECharts / DataV：利用強大的數據可視化庫，實現疫情數據在地圖、圖表上的動態、交互式展現。

• Axios：處理前端與SpringBoot后端RESTful API的HTTP通信。

• 系統集成關鍵點：
• API接口設計：前后端通過預先定義的RESTful API進行數據交互，使用JSON作為數據交換格式，實現解耦。

• 跨域解決方案：在SpringBoot后端通過配置CORS策略，解決Vue前端跨域訪問API的問題。

• 狀態管理：前端使用Vuex進行全局狀態（如用戶登錄狀態、全局配置）管理，確保數據流清晰。

• 項目構建與部署：前端使用Vue CLI進行項目搭建和打包，后端使用Maven進行依賴管理和打包，最終將前端靜態資源集成到SpringBoot項目中或獨立部署，通過Nginx進行反向代理。

三、 核心功能模塊設計

1. 用戶權限管理模塊：實現用戶注冊、登錄、角色分配（管理員、數據員、普通用戶）及權限控制。
2. 疫情數據管理模塊（核心）：

• 數據錄入與導入：支持手動表單錄入和Excel模板批量導入各地區每日疫情數據。

• 數據審核與編輯：管理員可對錄入數據進行審核、修正或補充。

• 數據查詢：提供多條件組合查詢歷史數據。

1. 疫情信息統計與可視化模塊：

• 數據儀表盤：首頁展示全國/全球關鍵數據概覽（累計確診、現存、治愈率等）。

• 趨勢分析圖表：展示指定區域疫情指標隨時間的變化曲線。

• 地域分布地圖：在中國地圖或世界地圖上以顏色深淺或氣泡圖展示疫情嚴重程度。

• 對比分析：支持不同區域間多項指標的橫向對比。

1. 信息發布與查詢模塊：發布官方通告、防控知識，并提供風險等級查詢等功能。
2. 系統管理模塊：包括地區信息維護、數據備份、操作日志查看等后臺管理功能。

四、 畢業設計實現意義與展望

本項目不僅是一個符合畢業設計要求的完整軟件系統，更具備實際應用價值。通過本系統的設計與實現，學生能夠深入理解和綜合運用SpringBoot、Vue、數據庫、系統安全、數據可視化等多項計算機核心技術，完成從需求分析、系統設計、編碼實現到測試部署的全過程，極大提升了在Web全棧開發、系統集成和解決復雜工程問題的能力。

系統可進一步擴展功能，如集成實時數據爬蟲自動獲取權威疫情數據，增加大數據分析預測模型，開發移動端小程序，或接入健康碼核驗等接口，從而構建一個更加智能、全面的公共衛生應急管理信息服務門戶。